A análise de sentimento é uma técnica de análise de discursos que permite entender e classificar as emoções expressas em um texto. Ela pode indicar se uma mensagem tem um tom positivo, negativo ou neutro, por exemplo, e facilitar a compreensão do seu conteúdo.

Hoje, essa prática é predominantemente executada com o auxílio de inteligência artificial, por meio do processamento de linguagem natural. Para entender mais sobre essa tecnologia, continue lendo a seguir.

Como funciona a análise de sentimento?

A análise de sentimento utiliza algoritmos de processamento de linguagem natural (PLN) para examinar o contexto e a utilização das palavras em um texto. Esses algoritmos são responsáveis por identificar as palavras-chave e padrões linguísticos que sinalizam a carga emocional do conteúdo.

A partir da análise desses elementos, a tecnologia atribui uma classificação de sentimento ao texto, podendo identificar tons positivos, negativos ou neutros. 

Além dessas categorias, a análise pode também aprofundar-se em nuances e identificar sentimentos específicos, como alegria, tristeza, raiva, surpresa e mais. Com isso, ela oferece uma perspectiva mais rica sobre a gama de emoções transmitidas pelo texto, proporcionando insights mais precisos.

Principais usos da análise de sentimento

A análise de sentimento tem inúmeras aplicações práticas, especialmente para empresas. Algumas delas são:

• Monitoramento de redes sociais: através da identificação de emoções expressas em postagens, comentários e interações, as empresas podem ir além das métricas quantitativas. Ou seja, em vez de contar quantas vezes um produto é mencionado, entender se essa menção é positiva ou negativa.

• Aprimoramento do atendimento ao cliente: a análise de sentimento pode categorizar as emoções que os clientes expressam quando interagem com representantes de atendimento, seja por telefone, chat ou e-mail. Isso oferece insights sobre os problemas enfrentados e as soluções oferecidas. 

• Métrica qualitativa na comunicação: profissionais de comunicação, especialmente assessores de imprensa, utilizam a análise de sentimento como métrica qualitativa para avaliar notícias relacionadas aos seus clientes, facilitando o monitoramento da imagem da marca.

• Análise de feedback interno: além de avaliar a opinião externa, a análise de sentimentos pode ser aplicada ao feedback interno dos funcionários, o que auxilia na compreensão do clima organizacional e na identificação de áreas que precisam de melhorias.

Esses exemplos mostram como a análise de sentimentos transcende a simples coleta de dados e fornece informações essenciais para que as empresas e profissionais obtenham mais dados a partir de interações com clientes ou funcionários. 

Como fazer a análise de sentimento?

Existem duas maneiras de realizar análises de sentimento: de forma manual, ou com auxílio da inteligência artificial. 

Embora a abordagem manual possa ser adequada para análises altamente contextualizadas, a IA oferece uma solução mais eficaz e ágil, permitindo a avaliação de grandes volumes de texto com resultados consistentes e confiáveis.

De maneira geral, comparado ao método manual, a IA oferece:

• Velocidade: a análise de grandes conjuntos de dados é realizada em questão de segundos.
• Consistência: a IA gera resultados consistentes e minimiza a influência de interpretações individuais.
• Economia de recursos: a eliminação da necessidade de revisão manual poupa tempo e recursos da equipe.
• Escala: a IA pode ser aplicada a uma variedade de fontes de dados, independentemente do tamanho.

Análise de sentimento na transcrição

A análise de sentimento também pode ser aplicada em conjunto com a transcrição de áudios e vídeos. Ao analisar transcrições de reuniões ou palestras, por exemplo, essa tecnologia ajuda a identificar as emoções expressas pelos participantes, oferecendo insights sobre o conteúdo apresentado e a reação dos envolvidos.

A análise de sentimento oferece uma perspectiva nova sobre os seus arquivos de áudio e vídeo, mostrando que existem insights valiosos a serem explorados em arquivos e sistemas. Caso você queira transcrever e realizar análise de sentimento de um arquivo, a dica é usar a Celeste. Faça um teste gratuito da plataforma de IA que oferece análise de sentimento em questão de minutos: www.celeste-ai.com 

Conclusão

Em conclusão, a análise de sentimento é uma ferramenta poderosa que permite às empresas compreenderem melhor o que o público está dizendo e sentindo. Com sua capacidade de decifrar a linguagem humana, ela contribui para aprimorar estratégias e apoiar decisões de negócios importantes.

Este conteúdo faz parte da missão da Celeste de usar inteligência artificial para extrair dados e informações de arquivos de áudio e vídeo. Ainda não conhece a Celeste? Descubra agora nossas soluções: www.celeste-ai.com